这也引起了另外一个问题：人工智能能防止这种尴尬的局面发生吗?
人工智能和机器学习已经影响了商务的很多方面，比如营销。从交流机器人到机器人服务员，这是人工智能影响商务旅行的7个方面。
1.更少超订的“戏剧”
在4月9日，一个已经付款的乘客在美国联合航空3411次航班上被拖下飞机。
为了容纳航空团队人员，需要4个座位。因为没有志愿者，电脑选出了4个乘客。乘客是根据飞行频率，支付方式来选择的。有三个乘客最终拿了赔偿金下了飞机。一个69岁乘客，David Tao拒绝下飞机，最终被不情愿地拖下飞机。
人工智能能通过很多方式帮助联合航空避免此类事件的发生。至少在理论上，人工智能能提供一个早期的警告或者即将来临的潜在的人员问题，这样，航空公司就有更多的时间来解决这个问题。
并且，在飞行的当天，人工智能也许能根据个人的信息让航空公司找出最愿意换行程的人。举个例子，年轻的乘客可能对赔偿金更加感兴趣，而不像David Tao，着急回去进行手术。
2.更加个性化的服务
一些AI的介入已经发生，有预定交流机器人，个人旅行助手和帮助计划旅行的人工智能。
现在大部分的AI介入是机器学习驱动的。根据大量的个人数据，复杂而又精巧的算法能够预测你的需求并且推荐合适的解决方案。对于下一阶段的应用，我们会看到在商务旅行体验中的巨大进步。下一阶段会是搭建在认知计算基础上的人工智能。这些系统根据大量的数据会有能力去理解，学习和解释，然后提供人工代理无法自己完成的解决方案。
旅行行业能通过使用人工智能和机器学习来学习频繁飞行的游客的喜好和偏爱，来提供更加个性化的体验。想象着假以时日，你只用坐下，航空服务员就能知道你是要杜松子酒还是奎宁水。当你到酒店时，房间里面已经在播放着你喜欢看的洋基棒球赛了。
3.更加智能的应用和交流机器人
很多开发者已经使用人工智能和机器学习来通过应用来增强旅行者的体验。
Lola应用，2016年公布，提供了以人工智能为基础的交流机器人来代替人工的旅行代理人。
“我们尝试着创造一个超人般的旅行顾问，在每小时解决比一个正常的旅行顾问更多的旅行。”Lola的CEO说。
4.更好的客户服务
希尔顿全球联系中心通过运用了人工智能和机器学习的Mattersight-一个行为选择软件服务来提供更好的客户服务。
当一个商务用户向运用了我们技术的酒店，航空公司打电话时，Mattersight在5秒内完成匹配数据并且分析他们的个性和行为习惯。语调，语法，停顿都会被考虑在算法里面。这个算法会从上百万的客户电话中挖掘数据，快速地将最合适的电话客服皮匹配给顾客。
5.旅行计划会整合到日常使用的应用工具中
我们已经看到有旅行工具加入到像 Facebook Messenger，Skype 和slack这样的应用中。比如说Concur开发了一个和Slack合作的交流机器人，使用户能够通过Slack来获取关于旅行的信息。举个例子，用户能打出问题像“我的下一个商务旅行是什么时候”，然后,Concur 交流机器人会回应旅行的细节。
6.语音智能酒店房间
虚拟助手——被一些人认作为低级的AI，正在入驻一些酒店。
万豪国际正在探索自然语言进程和数字化助手。“我们的客户在快速地适应这些现在生活中的技术，”万豪的发言人说“我们对于测试在房间中运用语音技术感到很兴奋，这样，顾客就能语音要求服务，了解当地信息。”
7.酒店机器人
在2014年，万豪旗下的喜达屋引进了机器人管家，“RUN”。这个机器人能够将一些小的物品运送到顾客的房间里面。万豪现在正在设计和测试第三代的RUN机器人，顾客将能够给RUN3发短信来请求服务并且得到酒店的信息。
日本的Henn-na 酒店， 以“世界第一个机器人酒店”而闻名。酒店有一个拟人化的机器人，Yumeko，是一个能说英语的行李员。酒店还用机器人清理房间并且搭配了人工智能系统通过人脸识别软件让顾客解锁他们的房间。
人工智能在旅行行业的挑战
为了提供更有价值的服务，人工智能需要一个巨大数量的顾客个人信息。没有这些信息，人工智能就无法工作，而且这会存在一个严重的隐私问题。很多的人可能不太愿意分享他们的个人信息。
如果旅行组织对于如何使用数据是透明的，并且控制权在旅行者的手上，那么商务旅行的人会更愿意分享他们的数据。因此，旅行组织需要和客户一起商量这些数据会被用来做什么。
人工智能也引来了数据安全隐患。这么多的个人数据存储在系统之中，系统崩坏或者黑客入侵对于个人和组织来说都有很大的风险。
人工智能同时也引发了伦理问题。人工智能系统的目标是什么?是站在顾客的角度帮助他们还是在公司利益的角度来引导客户购买最能获利的产品?这些事情都会写入算法之中，并且现在没有人确定它会如何工作。
